Bagaimana Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk Ujian Tekan Rancangan Persaraan Anda

Simulasi Monte Carlo menawarkan cara untuk menilai risiko

Satu simulasi Monte Carlo adalah satu kaedah untuk menguji hasil daripada pelbagai pemboleh ubah yang mungkin. Ia boleh menjadi seperti ujian tekanan untuk masa depan kewangan anda. Simulasi Monte Carlo digunakan dalam perancangan persaraan untuk meramalkan kemungkinan anda akan mempunyai tahap pendapatan persaraan tertentu melalui jangka hayat.

Simulasi Monte Carlo yang biasa untuk persaraan melibatkan lima pembolehubah:

Simulasi menguji hasil daripada kemungkinan kombinasi portfolio pulangan yang mempertimbangkan pembolehubah ini. Anda boleh menukar perbelanjaan, inflasi, hala tuju masa anda, dan pengeluaran tahunan anda dan lihat bagaimana ia menjejaskan kemungkinan kejayaan anda.

Mengapa Simulasi Monte Carlo Penting untuk Pelan Persaraan Anda

Simulasi ini penting kerana anda tidak boleh tahu apa yang pulangan portfolio masa depan anda akan berlaku. Melihat data sejarah, anda dapat melihat bahawa pulangan untuk saham dan bon boleh berubah secara meluas dalam tempoh masa 20 tahun .

Anda boleh mengikuti model peruntukan yang sama seperti pesara lain yang berhenti bekerja lima atau 10 tahun lebih awal atau lebih lama daripada yang anda lakukan atau anda berniat. Anda akan mengalami hasil yang sama sekali berbeza, walaupun anda membuat pilihan yang sama. Ini dirujuk sebagai risiko urutan .

Simulasi Monte Carlo menguji hasil anda melalui kombinasi luas pulangan pasaran yang mungkin, dan mereka biasanya memberikan jawapan dari segi kemungkinan keberhasilan anda. Matlamat persaraan adalah untuk mendapatkan kebarangkalian yang tinggi - yang merupakan matlamat yang sedikit berbeza daripada orang muda yang ingin mengumpulkan kekayaan dan aset.

Kebanyakan perisian perancangan kewangan yang digunakan oleh para profesional menggabungkan beberapa jenis simulasi Monte Carlo. Anda juga boleh menggunakan alat dalam talian seperti yang ditawarkan oleh Perancang Persaraan Fleksibel secara percuma.

Memahami Keputusan Simulasi Monte Carlo

Perisian perancangan kewangan oleh Finance Logix menawarkan percubaan gratis sehingga Anda bisa mendapatkan kaki Anda basah dan mempelajari apa yang terlibat. Ia menggabungkan analisis yang juga termasuk pembolehubah lain, seperti Jaminan Sosial atau pendapatan pencen.

Kes ujian ini menganggap perkara berikut:

Hasilnya menunjukkan bahawa orang ini mempunyai kemungkinan 95 peratus kejayaan mempunyai sekurang-kurangnya $ 80,000 setahun dalam pendapatan larasan inflasi menjelang tahun 2047.

Bagaimana pula dengan 5 peratus masa pelan gagal? Dalam kes ini, ia menganggap bahawa individu ini tidak membuat perubahan kepada gaya hidupnya dan mengekalkan hak untuk menghabiskan jumlah wang yang sama yang dia lakukan sebelum bersara.

Adalah penting untuk terus menguji pelan anda selepas anda bersara kerana anda boleh mengenal pasti terlebih dahulu jika kebarangkalian kegagalan anda semakin meningkat.

Amaran Cukai

Perlu diingat bahawa sekiranya anda mengeluarkan $ 50,000 daripada $ 80,000 dari akaun persaraan anda dan anda berada dalam kurungan cukai 25 peratus, pengeluaran kasar anda sebenarnya adalah kira-kira $ 66,667 dengan $ 16,667 ditahan untuk cukai persekutuan. $ 50,000 bersih akan datang kepada anda.

Firman Akhir

Jika anda menghadapi keadaan ekonomi yang sangat miskin pada tahun-tahun awal persaraan anda, anda mungkin perlu membuat beberapa pelarasan untuk perbelanjaan anda untuk memastikan senario kegagalan 5-peratus tidak berlaku atau meningkat. Sama seperti banyak situasi kesihatan, anda akan mempunyai masa untuk memperbaiki masalah potensi kecil apabila anda mengenal pasti lebih awal. Kadang-kadang sukar untuk mengenal pasti masalah-masalah potensi ini tanpa ujian yang tepat yang melibatkan beberapa bentuk simulasi Monte Carlo.